Comparer le trafic de plusieurs sites

L'outil vous permet de comparer plusieurs domaines pour savoir lequels reçoivent le plus de trafic, la tendance et depuis quel pays.

Domaines et sous-domaines, un par ligne

Zone

Pays sondés en mode Monde

Source

Mêmes données que l'outil unitaire : zakird/crux-top-lists pour le mondial, InternetHealthReport/crux-top-lists-country pour les pays. Chaque fichier mensuel est lu une seule fois et testé contre toute la liste : le coût dépend du nombre de fichiers, pas du nombre de domaines. Aucune clé, aucune API.

Fenêtre

Les dix-huit derniers mois publiés. L'outil vérifie d'abord que le mois le plus récent existe dans le dépôt et recule d'un mois sinon. Un mois dont le fichier n'a pas pu être lu sort du calcul au lieu d'être compté comme une chute.

Portée d'une ligne

Chaque ligne retient l'hôte saisi et tout ce qui se termine par lui. Si la liste contient à la fois lemonde.fr et boutique.lemonde.fr, les origines de la boutique comptent pour les deux lignes. Les origines d'un même hôte publiées en http et en https ne sont comptées qu'une fois, au meilleur rang ; les sous-domaines, eux, s'additionnent.

Du palier au trafic

Le rang est un palier (1000, 5000, 10 000, 50 000, 100 000, 500 000, 1 000 000 selon les mois), pas une position. Pour en tirer un volume, il faut savoir quelle part du trafic se joue dans un intervalle de rangs. Cette part est mesurée, pas supposée : les dépôts publient la couverture du trafic Chrome par tranche, issue des travaux de Ruth et al. (IMC 2022).

Origines	Chargements de pages couverts
1 000	50 %
10 000	70 %
100 000	87 %
1 000 000	95 %
5 000 000	99 %

Entre deux points de mesure, la couverture est interpolée linéairement en logarithme du rang ; au-delà de 5 M elle rejoint 100 % vers 15 M d'origines, la taille annoncée du corpus complet. La masse d'un palier est la différence de couverture entre son premier et son dernier rang, divisée par le nombre d'origines qu'il contient dans ce fichier précis. Ce décompte est relevé en lisant le fichier, ce qui ne coûte rien de plus et évite deux erreurs : présumer la liste des paliers, et présumer qu'un palier est plein. Les listes des petits pays s'arrêtent bien avant le million, leur dernier palier est tronqué, et le diviser par sa largeur théorique diluerait le trafic dans des sites qui n'existent pas.

Il n'y a donc aucun paramètre de forme à régler. Deux sites d'un même palier reçoivent la même estimation, ce qui peut masquer un facteur cinq entre eux : c'est la limite du format, pas du calcul.

Score de visibilité

Chaque mois est converti en indice 0–100 sur une échelle logarithmique, puis les indices sont moyennés sur les mois disponibles. 100 correspond à la part qu'occupe un site du top 1000 dans son marché, 0 au plancher d'une liste complète d'un million d'origines. Les repères :

Palier	Indice	Part du marché
top 1 000	100	500 ppm
top 5 000	75	35 ppm
top 10 000	66	12 ppm
top 50 000	53	3,0 ppm
top 100 000	43	1,0 ppm
top 500 000	24	0,14 ppm
top 1 000 000	15	0,048 ppm
hors liste	0	0,010 ppm

La moyenne est prise après conversion et non avant : un palier valant des dizaines de fois le suivant, moyenner les parts brutes donnerait un score dicté par le meilleur mois. Un site stable en top 10 000 vaut 66 ; le même site présent un mois sur deux tombe autour de 33. La régularité pèse donc autant que le niveau. Les petits graphiques partagent la même échelle 0–100, donc deux lignes se comparent d'un coup d'œil. Points creux et pointillés : mois hors de la liste publiée.

Tendance

Pente d'une régression linéaire sur le logarithme de la part estimée, rendue en facteur annuel : ×2,4 se lit « le trafic estimé est multiplié par 2,4 en douze mois au rythme observé ». Un saut de plusieurs paliers donne des multiples à deux ou trois chiffres, c'est normal : sur cette échelle, un palier vaut plusieurs fois le suivant. Au survol, la même pente est donnée en points d'indice par an, une lecture plus sobre pour comparer des lignes entre elles. En dessous de 12 % de variation annuelle, la colonne affiche « stable ». Les mois hors liste sont exclus de la régression, et il en faut au moins quatre avec données pour qu'une pente soit calculée. Sur des paliers, une tendance ne se lit pas au dixième près : elle dit un sens et un ordre de grandeur. La valeur en dessous est l'écart-type des indices mensuels, qui distingue un site stable d'un site qui oscille entre deux paliers à score égal.

Mode Monde

Si le domaine figure au moins un mois dans la liste mondiale, la ligne affiche la série mondiale. Sinon, l'outil reconstruit une série mondiale à partir des pays où le domaine est publié : pour chaque mois, la part estimée dans chaque pays est pondérée par le poids démographique du pays dans la population mondiale, et les pays où il est absent restent au plancher. Ces lignes portent l'étiquette « Reconstruit » et une courbe violette.

La reconstruction est volontairement prudente. Elle suppose un trafic par habitant identique partout, ce qui sous-estime les pays très connectés et surestime les pays très peuplés mais peu équipés en Chrome. Un score reconstruit n'est donc pas strictement comparable à un score mondial : il sert à classer entre eux des sites absents du top mondial.

Premier marché

Le pays où le trafic estimé est le plus élevé : part dans le pays multipliée par sa population, cumulée sur les mois. Pour un domaine présent au mondial, la comparaison se fait sur les deux mois de repérage ; pour un domaine reconstruit, sur toute la fenêtre. Le score et la courbe du premier marché sont ceux du pays seul, sans pondération : l'indice dit déjà le poids du site dans ce marché.

Les deux passes

En mode Monde, l'outil lit les dix-huit fichiers mondiaux et, pour les pays sondés, le mois le plus récent et le plus ancien. Il ne recharge ensuite les seize mois intermédiaires que pour le premier marché de chaque domaine et, pour les domaines reconstruits, pour chaque pays où ils apparaissent. Un pays où un domaine n'existait qu'au milieu de la période passe à travers. En choisissant « Principaux marchés », les pays hors liste comptent au plancher dans la reconstruction ; ils représentent peu de population, donc peu de poids.

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